一、行业发展前景及专业介绍

随着国家大数据战略的推进实施，大数据的新技术、新业态、新模式不断涌现，大数据应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各行各业。中国信息通信研究院发布的《数据智能白皮书2024》显示，大数据产业呈高速发展趋势，在2024年达到1662亿元，2025年有望进一步增至2042.9亿元‌。专家预测，到2030年，中国数据产业规模有望达到7.5万亿元。同时大数据生态体系持续优化，2023年我国大数据市场主体总量超18万家，一大批龙头企业快速崛起，持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智慧城市和数字经济建设。大数据的高速发展和广泛应用使得人才短缺问题日益突出，依据中国商业联合会发布的《中国数据分析行业人才指数报告（2024）》显示，预计2030年前大数据人才需求仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右，其中核心人才缺口达250万人，专业的大数据人才将成为人才市场上炙手可热的资源。

数据科学与大数据技术专业是北京城市学院与阿里、软通动力等行业领先企业共同建设的专业，在国家大数据战略的指引下，按照企业对大数据人才的技术需求，将大数据采集、分析、挖掘与处理等前沿技术融入课程体系，依托校企双师团队，并引入企业真实项目演练，培养具备大数据应用分析能力、大数据平台综合部署能力、大数据平台应用软件开发能力和数据产品可视化展现与分析能力的高级应用型大数据技术人才。

专业目前拥有一支由专任教师、名校银龄专家、企业高级工程师组成的双师双能型教师队伍，其中拥有博士学位的专任教师占比66.7%，具有副教授及以上职称的专任教师占比55.6%，多人曾获北京市青年教学名师、师德先锋等称号。依托团队，学校先后被遴选为“北京市大数据人才培训示范基地”和“北京市高精尖产业技能提升培训机构”，并获得了2022年北京市高等教育教学成果二等奖。数智时代下，专业将更加聚焦于大数据与人工智能及学校其他优势学科的交叉融合，培养具备成熟的数据思维、丰富的跨学科和领域知识、熟练的大数据技能的高水平应用型复合人才。

二、专业培养目标

本专业适应大数据时代新型国家战略发展需要，培养德智体美劳全面发展，能够坚持正确政治方向，具有良好职业道德与个人修养，掌握大数据理论、技术与方法等专业知识，具有一定的数据思维和计算思维，熟悉大数据产业中采集、存储、开发、分析和可视化等环节，可在大数据工程等领域从事大数据分析、大数据开发等岗位的应用型人才。

三、专业特色与优势

1.“校企深度协作”的创新人才培养模式

专业依托北京城市学院产教融合新工科人才培养的创新机制，充分发挥生态圈资源优势，与阿里、软通动力、亚信等企业深度合作，面向行业实际需求来制定大数据人才培养方案、建设课程体系、开发新课程，并邀请来自知名企业的一线专家进行教学指导，培养具有前沿思维和技能的复合型人才。

人才培养模式

2.“产教融合”的导向性课程体系

本专业课程强调与多学科、多领域的交叉融合，以企业人才需求为导向，以学以致用、场景化案例式教学为宗旨，通过引进丰富的行业企业案例资源，将大数据分析、大数据计算、人工智能等内容融入课程体系，从专业基础、专业核心、专业实践三个层面逐层递进地建设课程体系。同时在完成每个学期的理论学习后都将安排企业项目实战跟进，让学生在项目中应用所学的知识和技术，做到理论与实践充分结合。

专业核心课程包括：《数据库原理与应用》《面向对象程序设计》《Linux操作系统》《Python科学计算》《开源大数据平台技术》《数据分析与实践》《数据可视化技术》《网络爬虫与数据收集》《NoSQL数据库实战》《数据仓库原理与实践》《深度学习》《大语言模型技术》。在完成每个学期的理论学习后都将安排企业项目实战跟进，让学生真正做到理论与实践充分结合。

课程体系

3.“校企协同育人”的立体化导师团队

利用校企合作优势为学生配备了立体化的导师团队，包括专业导师、创新工厂指导教师和辅导员。专业导师导学导能，从专业课程及岗位技能进行双向指导，并邀请一线企业的资深专家走进课堂，带领学生全面掌握行业最前沿、最实用的技术；专业依托学部的创新工厂，建设有“大数据应用开发”“移动云计算”“大数据前沿技术”等多个工作室，聘请来自北京科学技术研究院、软通动力的知名专家，与专业的“双师型”教师共同组成创新工厂指导教师团队，通过引入企业真实项目、科研和社会服务项目等全面提升学生的综合实践能力和解决复杂工程问题的能力；辅导员培思辅成、助推成长，时刻守护、关注学生的校园生活，组织开展各种形式的团建班会，带领学生了解企业文化，提升学生职业素养。

4.“融合式教学”的智慧学习环境

为提升学生的学习效果，学院创建出以学习者为中心的学习环境，并通过配套的线上线下相融合的专业实训课程、实验操作环境、真实的实验数据和工具，建立成熟的实训教学体系，强化学生的专业技能、实践能力。同时还建有“私有云与大数据实训中心”，该中心是集私有云服务、大数据存储、大数据计算和网络工程实践教学平台于一体的现代化综合性实训平台，为师生提供了线上线下相结合、随时随地练与学的云服务教学环境。

智慧学习环境

5.“360°全方位”的就业指导体系

专业目前与软通动力、亚信科技、北京科学技术研究院、用友金融等二十余家大型企事业单位合作建立校外实习实践基地，为学生提供高质量的实习就业机会。同时专业还为学生配备了专职就业指导老师，形成从学生入学的职业发展指导、多元化就业面授课程到学成毕业后目标企业推荐的一整套完善的就业服务体系。

全方位的就业服务流程

四、实习实践

本专业十分重视学生实践技能的培养，形成以认知实习、课内实训、学科竞赛、综合实践、课外拓展、毕业实习、毕业设计等全方位、综合性、立体化的专业实践教学体系。

1.认知实习：专业定期组织学生到阿里巴巴、腾讯等行业龙头企业进行参观学习，让学生在校即与企业零距离接触，熟悉企业真实的工作模式。此外，专业安排学生参加数据科学训练营和数据科学夏令营，通过实训实践提升学生的综合能力。

企业参观和训练营

2.课内实训：设计基础、提高、综合三级实训模块，重点培养学生的程序设计、数据采集、数据存储、数据建模、数据可视化和综合实践等核心能力。每个学期至少安排两项实训项目，通过引入企业真实项目，并按照企业开发流程打造真实案例，将学生在教学阶段所掌握的知识和技术应用到实际项目中，从而更好地锻炼学生的应用开发能力。

3.学科竞赛：学院鼓励并组织学生参加中美创客大赛、极客公益大赛、全国英语阅读大赛和“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛等各类技能挑战大赛，将自身所学知识和创造力融入大赛课题实践中，拓展自身新眼界、新思路，提升技术、创新、团队协作等诸多能力，学生亦凭借出色的表现取得了十分优异的成绩。

学生大赛及获奖

4.综合实践：专业积极引入企业实际项目，采用学校企业双导师制，以项目制训练、大学生创新创业训练、北京市实培计划、社会服务项目等多种形式提升同学的团队合作、团队交流、项目开发、解决复杂工程问题的能力。

学生实践项目成果

5.课外拓展：为开阔学生视野，专业会安排学生参加行业大会，如阿里云举办的行业高规格盛会——云栖大会。同时，也会定期邀请企业顶尖专家到校做专业讲座，让学生了解更前沿的技术热点，提升学生对产业前沿的认知和眼界。

行业大会及大咖讲座

6.毕业实习和毕业设计：专业目前与亚信科技、北京科学技术研究院等二十余家大型企事业单位合作建立了校外实习基地，为同学的毕业实习和毕业设计提供实习场所和项目来源，重点培养学生分析问题、解决问题的专业综合应用能力，同时也是解决学生就业的有效途径。

五、培养成果

本专业经过近七年的建设，在学生培养方面取得了累累硕果，学生满意度高，企业认可度高，办学质量稳步提高。主要成果包括：学生申请大学生创新创业训练计划项目五十余项，其中省部级以上项目二十余项；学生参与各级各类学科竞赛获奖四十余项，其中省部级以上奖项二十余项；学生参与教师科研与社会服务项目十余项，在EI等核心期刊上发表学术论文十余篇，取得专利四项、软件著作权六项。近年来连续有同学前往中央民族大学、北京信息科技大学、利物浦大学等学校进行深造。

六、发展前景

大数据时代下，大数据人才炙手可热，本专业就业领域广泛，就业薪资较高，发展空间较大。本专业毕业生可以在银行、金融、移动互联网等领域担任大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析师、大数据架构师等职位，从事数据提取、数据处理、数据分析、数据开发、数据可视化等工作，也可以在IT领域从事计算机应用工作。