一、学院简介

为加快网络强国、数字中国战略建设，推进京津冀产业协同发展，依托软通动力信息技术（集团）股份有限公司在副中心西集镇建设软通北方信创基地，我校联合软通动力、北京通州发展集团有限公司等行业头部企业共同打造京津冀产教融合标杆项目——京津冀信创产业学院。

京津冀信创产业学院汇聚政、校、企各方优质资源，聚焦首都高精尖产业对急需紧缺岗位技能人才的需求，引入了多家龙头企业，构建了“一龙头、一专业”的协同育人机制，采取“2+2”育人模式打造京津冀地区高精尖技能型人才培养平台。学生前两年在学校打好专业基础，后两年进入位于产业园区的企业定向培优班开展实习实训，通过“校园+产业园、教师+工程师、学生+预备员工、理论+实践”的双元育人体系，实现了“学院进产业园、入学即就业、毕业即上岗”的办学目标。

二、专业介绍

大数据工程技术专业紧扣数字经济产业数字化转型浪潮下大数据领域对一线技术技能人才的迫切需求，以“岗课赛证融合、重实操、强技能”为核心办学理念，打造“企中校、校中企” 产教融合培养体系，精准对接大数据产业基层技术岗位与技能型管理岗位的人才需求。实现“毕业即上岗、上岗即胜任”。

团队教师汇聚领域专家、教学名师、企业高级工程师，多名教师获评北京市青年教学名师、师德先锋、北京市高等学校优秀专业课主讲教师等荣誉称号，在北京市教学创新赛中多次获奖，依托团队优势，2019 年学校被遴选为“北京市大数据人才培训示范基地”，2024年入选“北京市数字技术工程师培育项目培训机构”，连续两次（2022、2025）获得北京市高等教育教学成果二等奖，2023 年专业所属实验室获评“北京高等学校优秀本科教学实验室”。

三、培养目标

本专业以大数据领域技能实操型人才培养为核心，培养掌握计算机、数据科学、统计学基础理论与核心实操技能，具备数据采集、治理、存储、分析、可视化全链路工程实操能力，能熟练运用Hadoop、Spark、Flink 等大数据工具完成大数据系统搭建、运维、应用开发等一线工作，适配大数据开发、数仓 ETL、大数据运维、数据可视化等产业一线岗位需求，兼具职业素养与工程实践能力，能在互联网、金融、政务、智能制造等行业从事大数据工程技术实操与基层技术管理工作的高层次技术技能型人才。

四、培养特色

特色1：“产教深度融合”的技能型人才培养模式

依托产业学院，创新打造“工学交替、现代师徒制、专项人才订单班、项目管理式场景化实训” 特色培养模式。将企业真实项目和产业岗位技能标准融入人才培养方案。校企联合开发课程资源与实操教材，引入数字产业前沿技术，通过“认知实训 - 进阶实训 - 项目承接交付” 阶梯式实训体系，让学生在校参与企业真实项目开发，实现 “学习即工作、实训即实战”。同时搭建开放原子开源社团，推行 “以赛促学、以赛促用”，以专业赛事提升实操技能，精准培养符合产业一线需求的技能型人才。

 

 

合作企业

特色2：“实操导向”的智慧学习环境

设计千余平方米以学生为中心、技能实训为核心的智慧学习空间，构建开放、融合教学环境，满足大数据工程技术专业实操能力培养需求。该学习空间涵盖云教室、智慧教室等多元功能区域，配套综合实践教学平台、企业级大数据实训工具包与真实产业数据，形成主动式学习生态系统。同时，打造线上线下融合的实训课程，将企业实操环境复刻到校园，构建覆盖大数据全流程的实训教学体系，让学生随时开展技能训练，提升实操熟练度、工程实践能力与岗位适配性。

 

特色3：“岗证衔接”的专业技能认证

本专业的课程设置和实训体系紧密对接大数据产业岗位技能要求与行业权威认证，构建“岗位技能- 职业证书 - 课程学习” 三位一体的岗证衔接体系。与华为、阿里云、软通动力等企业深度合作，将大数据工程相关的职业技能等级证书、行业专项认证融入课程教学，学生在校期间可考取大数据运维、数据可视化、云计算等专项技能证书，实现 “毕业即持证、持证即上岗”，助力学生打通就业 “最后一公里”。

 

学生专业技能证书

特色4：“师徒结对”的实践型学生培养

专业依托校企双师团队，推行现代师徒制培养模式，为学生配备学校专业教师和企业技术导师。企业导师是大数据产业一线资深工程师，全程指导学生实操训练和项目实践。同时，建设大数据实操工作室，承接企业真实项目，让学生在导师指导下参与项目全流程工作，提升实操与协作能力。此外，专业积极组织学生参加大数据分析赛、人工智能算法精英大赛等实操型赛事，以赛练技促能，提升学生技术实操与工程实践水平。

 

“师徒结对”专业辅导

特色5：“技能与职业素养”并重的培养

专业围绕大数据工程技术技能型人才核心素养，实施“技术实操技能+ 职业岗位素养”并重的培养模式。为学生配备由专业导师、企业技术导师、职业素养导师协同指导的立体化导师团队，既教授专业实操技能，又注重培养学生岗位沟通、项目协作、职业规范等职场素养。在校期间，学生有机会到软通动力、乐聚机器人等一线企业参观学习，参与企业实操培训，了解大数据产业真实工作场景与岗位要求，接受前沿技术文化与职场素养双重熏陶，表现优异者可获企业实习直通机会。

学生进行企业参观学习

特色6：“校企联动”的服务就业平台

专业采用“学训融合 + 岗位实习”模式，前两年在校学习课程，第三年在产业园区实训基地实训，最后一年到合作企业定岗实习，实现校园与企业岗位无缝衔接。

学校搭建全周期就业指导服务体系，涵盖职业规划、技能培训、企业对接、模拟面试等环节；每年举办春秋季双选会和大数据专场招聘会，为数字生态产业链企业输送优质毕业生，保障对口、优质就业，毕业生可推荐至软通动力、阿里云、百度等企业从事大数据一线技术工作。

学校联合生态企业建立就业推荐机制，根据学生技能、素质和规划定制就业方案，掌握企业需求与缺口，实现人岗匹配，提升就业成功率。同时建立跟踪评估体系，入职后联动企业和学生，跟进工作、解决问题，收集反馈优化服务，提升推荐质量。

“校企联动” 的服务就业平台

五、课程设置

本专业课程以产业一线岗位实操需求为导向，以“岗课赛证融合、学以致用”为宗旨，引进企业真实项目与行业实操标准，将大数据采集、存储等核心实操技能融入课程体系。从通识基础到专业实践四个层面递进，完成课程体系系统化建设。每学期理论学习后安排企业项目专项实训，引导学生应用大数据工具与技术，实现理论与实操深度融合。

课程体系紧扣大数据工程技术实操能力培养。专业基础课涵盖计算机、数学等基础；专业核心课聚焦大数据全链路实操技能；专业实践课以企业真实项目为核心，设置分布式大数据存储等实践项目，全面提升学生岗位实操能力。

课程体系

校企合作开发课程资源

六、实习实践

学校与企业联合打造校内外一体化实习实训基地。校内有大数据、人工智能、鸿蒙创新等实验室，配备企业级大数据实训平台与实操工具，满足学生日常实操需求；校外依托软通动力等企业，在多地建设实习实训基地，打造雄安、无锡产教融合基地，提供真实产业实操环境。

专业定期组织学生到合作企业实习，邀请企业工程师驻校授课，通过“短期实训周 + 工程实践 +顶岗实习”模式，让学生参与大数据项目全流程工作。同时依托校企共建的“梦工厂”，将企业真实大数据项目引入校园，学生在双导师指导下完成项目开发，提升实操技能，培养工程实践与岗位适配能力。

学生在软通动力进行岗位实习

七、培养成果

专业秉持“重实操、强技能” 的培养理念，学生在校期间深度参与企业真实项目、各级各类实操型专业赛事，在技能提升、赛事获奖、岗位就业等方面均取得优异成绩，充分体现了大数据工程技术专业技能型人才培养的成效。近三年学生共获华北五省计算机大赛、全国大学生大数据分析赛、全国计算机设计大赛、挑战杯等省部级及以上奖项80余项，同时，学生在发表论文、申请专利、获得软件著作权等方面均取得了优异成绩。

学生竞赛获奖成果

学生科研成果

八、发展前景

大数据工程技术专业前景非常好：政策+市场+技术三重驱动，人才缺口大、薪资高、晋升路径清晰，且与AI深度融合，长期成长性极强。人才缺口：2026年国内大数据人才缺口超230万，预计到2030 年突破 500 万，其中大数据开发、数仓、实时计算岗位最紧缺。政策红利：数字中国、“东数西算”、数据资产入表、数据安全法等持续加码，行业相关投资规模超万亿元。行业渗透：互联网、金融、政务、智能制造、医疗、能源、零售全行业数字化，几乎无行业不数据。专业主流岗位包括大数据开发工程师、数仓/ ETL 工程师、大数据运维工程师、数据可视化 / BI 工程师、数据治理工程师等，岗位需求旺盛、适配性强、薪资待遇优厚。